计算机科学与技术（081200）

1.学位点简介

  北京联合大学计算机科学与技术学科为国务院学位委员会授权的学术型一级学科硕士学位授予点，其中的二级学科“计算机应用技术”为北京市重点建设学科。学科依托智慧城市学院及“信息服务工程”北京市重点实验室。

本学科是北京联合大学成立的第一批硕士点，1995年北京联合大学“计算机应用技术”二级学科被评为北京市重点建设学科，依托原信息学院（现更名为智慧城市学院），2006年该学科获批“计算机应用技术”二级硕士学位授权学科点，2007年开始招生，2010年获批“计算机科学与技术”一级硕士学位授权学科点。

学科有专任教师 39 人，正高级职称教师 12 人， 具有博士学位教师 37 人。其中，有北京市高层次人才、学术创新人才、全国优秀教师、北京市优秀教学名师等，专任教师主要来自我校智慧城市学院和机器人学院。拥有信息服务工程北京市重点实验室和北京市高等学校创新平台数字化技术创新基地等支撑平台，具备良好的实验室条件，可用于研究生教学与培养的实验室总面积1920平方米，仪器设备总值1500万元，中外文藏书17万余册，中外文期刊120余种。近五年来，本学科科研项目累计60余项，其中省部级以上项目12项，其他省部级项目、北京市教委项目、863子课题等50余项，发表学术论文200余篇，其中SCI收录论文40余篇、EI收录论文60余篇，CSCD收录论文近100篇，获国家发明专利和软件著作权60余项。

2.研究方向/培养目标

研究方向之一：计算机视觉与图像处理

   计算机视觉与图像处理是集数学、人工智能、模式识别、数字信号处理等知识于一体的研究方向，以图像和视频为主要研究对象，将计算机底层视觉与高层视觉问题归纳为一系列问题，在图像科学的统一框架下研究这些问题的数学模型与数值方法，为基于遥感图像、医学图像、工程图像处理为基础的计算分析奠定基础。研究内容包括视觉识别与深度学习、目标检测与跟踪、图像复原、图像分割、图像配准与融合、图像处理全局优化模型及算法。相关研究可应用于工业视觉、智能机器 人、增强现实、智能安防、生物医学影像识别等领域。

研究方向之二：智能驾驶技术

   主要研究无人驾驶汽车的视觉图像特征提取与优化，复杂行驶环境的动态目标检测、聚类和识别，雷达、图像的数据融合及智能决策。研究基于激光雷达的SLAM技术、基于三维激光点云的环境云模型的建立、多运动目标识别与跟踪算法。高性能计算研究利用高性能计算机和大规模并行应用程序来满足智能驾驶、遥感、深度学习等方面的巨大计算需求。

研究方向之三：大数据技术及应用

   大数据应用包括各学科领域的基于数据的新方法、新范式、新理论等，产品和工具的开发需要大数据的分析基础，包括大数据分析理论与框架、大数据分析方法、业务驱动的分析理论和方法等。本研究方向主要开展面向移动互联网和智慧城市应用领域的大数据应用基础和分析技术研究，包括基于机器学习的网络智能运维、城市计算技术、大规模领域知识图谱的构建与分析技术、基于大数据的智慧交通研究和应用。

研究方向之四：网络空间安全技术及应用

   主要研究网络安全技术、网络安全体系及管理、黑客攻防与检测防御、密码与加密技术、身份认证与访问控制、防火墙应用技术、网络安全新技术及解决方案等。

3.主要学位课程

   本学科的主要学位课程有自然辩证法、中国特色科学社会主义理论与实践、公共外语、机器学习数学基础、矩阵分析及应用、算法设计与分析、高级计算机网络、高级操作系统、物联网技术、数字图像处理、机器学习、Python高级程序设计、大数据分析技术、深度学习与计算机视觉等。